دوره مسیرهای شغلی و تحصیلی علم داده

SBC-T-001-00
۱۴۰۱/۰۴/۱۳
دوره علم داده برای مدیران
۱۴۰۱/۰۴/۳۱

دوره مسیرهای شغلی و تحصیلی علم داده

نام دوره ی آموزشی:  مسیرهای شغلی و تحصیلی علم داده

کد دوره: SBC-T-002-00

مدت زمان دوره: ۸ ساعت

مخاطبان دوره: دانشجویان مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی و کلیه علاقه مندان  به مباحث نوین علم داده

پیش نیاز:

ندارد

اهداف دوره:

  • آشنایی با مفاهیم و مبانی پایه ی علم داده، داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
  • آشنایی با انواع مسیرهای شغلی و تحصیلی در حوزه ی علم داده
  • آشنایی با انواع نقش های کاری (Job Position) در حوزه ی علم داده

دستاوردهای دوره

  • مفاهیم اولیه علم داده را به خوبی فرا گرفته باشد.
  • ارتباط بین علم داده، داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را مسلط باشد.
  • به خوبی بتواند مسیرهای موجود در حوزه علم داده را درک و نسبت به تناسب آن با علاقه مندی ها و مهارت های خود قضاوت کند.

سرفصل های دوره:

  • مقدمات علم داده (تعاریف، مفاهیم، حوزه ها)
  • کاربردهای علم داده در صنایع مختلف
  • معرفی چرخه CRISP-DM در پروژه های داده کاوی و تشریح فازهای آن:
  • فهم صحیح مسائل کسب و کار
  • مفاهیم کلی انواع داده و درک داده ها
  • مفاهیم کلی آماده سازی و پیش پردازش داده ها
  • مفاهیم کلی مدل سازی
  • مفاهیم کلی بهینه سازی
  • مفاهیم کلی ارزیابی مدل
  • تعریف نقش های موجود در حوزه پروژه های علم داده:
  • Business Analyst کیست؟
  • Data Analyst کیست؟
  • Data Engineer کیست؟
  • Data scientist کیست؟
  • ML Engineer کیست؟
  • DevOps Engineer کیست؟
  • Database Administrator کیست؟
  • معرفی مسیرهای مطالعاتی علم داده:
  • چرا علم داده بخوانیم؟ چرا علم داده نخوانیم؟
  • مسیرها و متدهای مطالعاتی
  • معرفی منابع مطالعاتی
  • وضعیت بازار کار علم داده در ایران و دنیا

پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *