نام دوره ی آموزشی:  مسیرهای شغلی و تحصیلی علم داده

کد دوره: SBC-T-002-00

مدت زمان دوره: 8 ساعت

مخاطبان دوره: دانشجویان مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی و کلیه علاقه مندان  به مباحث نوین علم داده

پیش نیاز:

ندارد

اهداف دوره:

• آشنایی با مفاهیم و مبانی پایه ی علم داده، داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• آشنایی با انواع مسیرهای شغلی و تحصیلی در حوزه ی علم داده
• آشنایی با انواع نقش های کاری (Job Position) در حوزه ی علم داده

دستاوردهای دوره

• مفاهیم اولیه علم داده را به خوبی فرا گرفته باشد.
• ارتباط بین علم داده، داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را مسلط باشد.
• به خوبی بتواند مسیرهای موجود در حوزه علم داده را درک و نسبت به تناسب آن با علاقه مندی ها و مهارت های خود قضاوت کند.

سرفصل های دوره:

• مقدمات علم داده (تعاریف، مفاهیم، حوزه ها)
• کاربردهای علم داده در صنایع مختلف
• معرفی چرخه CRISP-DM در پروژه های داده کاوی و تشریح فازهای آن:
• فهم صحیح مسائل کسب و کار
• مفاهیم کلی انواع داده و درک داده ها
• مفاهیم کلی آماده سازی و پیش پردازش داده ها
• مفاهیم کلی مدل سازی
• مفاهیم کلی بهینه سازی
• مفاهیم کلی ارزیابی مدل
• تعریف نقش های موجود در حوزه پروژه های علم داده:
• Business Analyst کیست؟
• Data Analyst کیست؟
• Data Engineer کیست؟
• Data scientist کیست؟
• ML Engineer کیست؟
• DevOps Engineer کیست؟
• Database Administrator کیست؟
• معرفی مسیرهای مطالعاتی علم داده:
• چرا علم داده بخوانیم؟ چرا علم داده نخوانیم؟
• مسیرها و متدهای مطالعاتی
• معرفی منابع مطالعاتی
• وضعیت بازار کار علم داده در ایران و دنیا